A inteligência artificial no ensino de matemática: desafios e perspectivas pedagógicas
Data da publicação
Data da defesa
Permissão de acesso
Orientador(a)
Lattes do Orientador
Diretor
Roteirista
Produtor executivo
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Título do periódico
Volume do periódico
Número da edição do periódico
Página inicial
Página final
Título do Evento
Número da edição do Evento
Nome da instituição
Editora
Local de edição
Campus
Departamento
DOI
ISBN
ISSN
ISMN
Outros identificadores
Resumo
O presente estudo tem como objetivo analisar a produção científica que articula Inteligência Artificial (IA) e Educação Matemática, investigando seu alinhamento com documentos normativos da educação básica brasileira e examinando aplicações pedagógicas, benefícios e desafios associados à adoção dessa tecnologia no contexto escolar. A análise indica que as Tecnologias Digitais da Informação e Comunicação (TDICs), especialmente sistemas tutores inteligentes, contribuem para a personalização da aprendizagem, o monitoramento do desempenho discente e o engajamento estudantil. Contudo, identificam-se lacunas na articulação entre parte da produção acadêmica e diretrizes curriculares nacionais, além de limitações relacionadas à formação docente, ao acesso às tecnologias digitais e às implicações éticas do uso de algoritmos educacionais. Conclui-se que, embora a IA represente avanço relevante para o ensino da Matemática, sua efetividade depende de mediação pedagógica crítica, alinhamento às normativas educacionais e promoção da inclusão digital.