A inteligência artificial no ensino de matemática: desafios e perspectivas pedagógicas

Abstract

O presente estudo tem como objetivo analisar a produção científica que articula Inteligência Artificial (IA) e Educação Matemática, investigando seu alinhamento com documentos normativos da educação básica brasileira e examinando aplicações pedagógicas, benefícios e desafios associados à adoção dessa tecnologia no contexto escolar. A análise indica que as Tecnologias Digitais da Informação e Comunicação (TDICs), especialmente sistemas tutores inteligentes, contribuem para a personalização da aprendizagem, o monitoramento do desempenho discente e o engajamento estudantil. Contudo, identificam-se lacunas na articulação entre parte da produção acadêmica e diretrizes curriculares nacionais, além de limitações relacionadas à formação docente, ao acesso às tecnologias digitais e às implicações éticas do uso de algoritmos educacionais. Conclui-se que, embora a IA represente avanço relevante para o ensino da Matemática, sua efetividade depende de mediação pedagógica crítica, alinhamento às normativas educacionais e promoção da inclusão digital.