Submissões Recentes
FicherApp: aplicativo móvel para auxiliar na produção de fichas catalográficas do Museu do Senado
(Instituto Federal de Brasília) Cavalcante, Johnatan Santos
Na história dos museus, é possível perceber que essas instituições se transformaram ao longo do tempo, acompanhando as mudanças sociais. Se, no início, os espaços museais tinha por objetivo armazenar objetos físicos para investigações científicas, hoje, esses estabelecimentos tem propostas mais diversificadas e inclusivas. Atualmente, os museus são patrimônios que funcionam e servem para a sociedade civil. Com o surgimento da internet, e a migração de indivíduos e instituições para os ambientes virtuais, os museus também estão cada vez aderentes e disponíveis na web. Nos espaços virtuais, as instituições museológicas se tornam espaços mais democráticos, acessíveis e alinhados com a realidade do seu tempo. Para realizar a transição do espaço físico para o ambiente da virtual, os museus precisam construir acervos digitais - que podem ser acessados pelos navegadores virtuais. Há estudos que apontam que os patrimônios culturais - como as instituições museológicas - apresentam dificuldades em construir seus acervos digitais, tanto pela falta de equipe qualificada para executar e manter essa atividade quanto carência de recursos financeiros para investir em tecnologias. Dado esse panorama, o objetivo desse trabalho é propor uma aplicação intitulada de “FicherApp”, um aplicativo de fácil gestão e intuitivo. Tal aplicativo tem como finalidade colaborar com os espaços museais na construção dos seus acervos digitais próprios, facilitando tanto a coleta de dados quanto a produção de fichas catalográficas. Por fim, foi escolhido o Museu do Senado Federal como ambiente de teste dessa aplicação, dado a proximidade do pesquisador com essa instituição.
O e-commerce como estratégia de comercialização para pequenos agricultores no Distrito Federal
(Instituto Federal de Brasília) Brandão, Filipe Pinheiro
O trabalho discute a agricultura familiar no Brasil, definindo-a com base em critérios legais e estatísticos do IBGE, destacando também sua importância social, ambiental e econômica ao apresentar a legislação pertinente à agricultura orgânica e o Programa Nacional de Fortalecimento da Agricultura Familiar (PRONAF), que tem por objetivo aprimorar e profissionalizar pequenos agricultores. O objetivo deste trabalho é fomentar o comércio de hortifrutigranjeiros produzidos por pequenos agricultores no Distrito Federal mediante ferramenta de e-commerce. O desenvolvimento da solução computacional foi apoiado por metodologias ágeis, como o Design Centrado no Usuário e o Design Sprint. Além disso, o estudo aborda conceitos relacionados a Progressive Web Apps (PWA), Linguagens de Desenvolvimento Web e Acessibilidade Digital. No levantamento de requisitos, foi realizada pesquisa de abordagem mista com os usuários para compreender melhor suas demandas e inseri-los no desenvolvimento do trabalho. Na etapa de prototipagem, foi criado o sistema Agrolivre, que possui um módulo para o consumidor comprar produtos orgânicos e um módulo para o produtor rural cadastrar e gerenciar seus anúncios. Na etapa de avaliação de usabilidade, foram aplicados testes com dois usuários consumidores, que deveriam executar tarefas e responder a um questionário de pesquisa quantitativa sobre a usabilidade do sistema. Ao final, também foram disponibilizados meios para que pudessem registrar pontos de melhoria e sugestões. Os resultados da avaliação geraram implementações voltadas ao aprimoramento contínuo do sistema, tornando-o mais acessível e funcional para a comunidade.
Projetar a partir de si: vivência, formação e repertório no design de produto em Brasília
(Instituto Federal de Brasília, 2026) Lima, Raíssa Barros de
O design de produto contemporâneo configura-se como uma atividade complexa e interdisciplinar, cujas dimensões ultrapassam a articulação formal e utilitária para envolver aspectos sociais, simbólicos e identitários. No contexto do Distrito Federal, a identidade visual é historicamente associada à vanguarda e à escala monumental da arquitetura modernista do Plano Piloto, narrativa oficial que frequentemente obscurece a pluralidade de produções nascidas nas demais regiões do território. Diante desse cenário, este trabalho teve como objetivo geral investigar de que maneira os aspectos socioculturais, as trajetórias de vida e os percursos formativos influenciam as práticas projetuais de designers de produto que atuam em Brasília. Metodologicamente, a pesquisa ampara-se em uma abordagem qualitativa de cunho exploratório e explicativo, estruturada por meio de revisão bibliográfica e da realização de entrevistas semiestruturadas com quatro profissionais locais de diferentes origens e bagagens acadêmicas. Os dados coletados foram organizados em matrizes visuais (moodboards) e submetidos a uma análise comparativa cruzada. Os resultados evidenciam que o cenário produtivo local constitui um território de convergência interdisciplinar, onde profissionais oriundos da arquitetura projetam a partir do rigor formal, do conceito abstrato e de programas de necessidades estruturados, enquanto projetistas vindos da engenharia florestal e da administração operam a partir das restrições materiais, da viabilidade de mercado e do pragmatismo da usabilidade. Ademais, a investigação revela a coexistência de “outras Brasílias” na cultura material da região, evidenciando desde relações de afeto com a utopia geométrica do plano urbanístico até manifestos de resistência, centralizados na realidade periférica. Conclui-se que a identidade do design local não é homogênea, mas sim disputada continuamente pelas memórias e vivências individuais dos sujeitos, desafiando os referenciais hegemônicos consolidados.
Integração do PHQ-9 em um chatbot: uma ferramenta para identificação precoce de sintomas depressivos
(Instituto Federal de Brasília) Ungefehr, Christine Saki Nagahama; Oliveira, Thiago Moura Ribas de.
Introdução: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um chatbot baseado no PHQ-9 (Patient Health Questionnaire), visando criar uma ferramenta auxiliar para profissionais de saúde mental que irá otimizar o processo de triagem e monitoramento de sintomas depressivos. O chatbot foi projetado para fornecer uma interface interativa e automatizada, permitindo que os usuários respondam ao questionário de maneira simples e recebam uma avaliação preliminar dos seus sintomas de depressão. Objetivos: O principal objetivo do projeto é desenvolver uma solução para apoiar os profissionais de saúde mental no processo da identificação precoce e acompanhamento contínuo de pacientes com sintomas
depressivos, promovendo uma abordagem mais eficiente e acessível no processo de diagnóstico inicial de sintomas depressivos. A ferramenta é pensada para ser integrada ao trabalho dos profissionais, fornecendo dados que podem ajudar na tomada de decisões clínicas. Metodologias: O chatbot foi projetado para realizar a coleta das respostas dos usuários, avaliando os sintomas com base nas respostas e gerando um relatório que pode ser utilizado pelo profissional para melhor compreensão do quadro do paciente. O sistema foi testado por um grupo de profissionais de saúde, cujas respostas foram analisadas para verificar a precisão e a eficácia do chatbot. Resultados Obtidos: Os resultados dos testes indicaram que o chatbot foi eficaz em identificar sintomas de depressão com um alto grau de precisão, oferecendo informações relevantes que podem complementar o trabalho dos profissionais de saúde mental. Os usuários relataram uma experiência positiva, destacando a facilidade de uso e a clareza das orientações fornecidas. Com isso, a ferramenta mostrou-se uma solução promissora para otimizar o acompanhamento de pacientes e fornecer um suporte adicional no processo de diagnóstico e tratamento. Este estudo contribui para a área de saúde digital, propondo uma ferramenta que pode ser integrada ao trabalho de profissionais da saúde mental, ampliando o acesso ao diagnóstico e ao monitoramento de transtornos depressivos.
123 ajuda: um chatbot como caminho para rede de apoio psicológico
(Instituto Federal de Brasília) Santos, Anelise Costa dos; Corrêa, Laís Alves
Diante do impacto da pandemia de COVID-19 na saúde mental, o projeto 123 Ajuda propõe um chatbot para suporte em saúde mental. Desenvolvido com a colaboração de um especialista em terapia comportamental, utiliza tecnologia de Natural Language Understanding (NLU) para encaminhar para centros de apoio psicossocial do Distrito Federal. Testes revelaram sua eficácia em atender às necessidades de saúde mental, sendo uma solução viável para o encaminhamento
ao suporte à saúde mental pós-pandemia. O objetivo foi desenvolver um chatbot informativo para encaminhar profissionais essenciais da pandemia de COVID-19 para canais de ajuda de saúde mental. A validação do fluxo de conversação foi garantida por uma profissional de psicologia, assegurando uma linguagem empática. O desenvolvimento com Rasa Open Source enfrentou desafios técnicos, mas alcançou sucesso, destacando a importância do desenvolvimento contínuo
para criar soluções eficazes.