Submissões Recentes
Práticas sustentáveis em condomínios residenciais do Distrito Federal: um estudo de casos múltiplos
(Instituto Federal de Brasília) Silva, Larissa Cristina Ferreira
O objetivo deste estudo foi compreender como a logística reversa pode ser utilizada como prática de sustentabilidade em condomínios residenciais, considerando seus beneficios econômicos, ambientais e sociais, sua contribuição para o cumprimento da Política Nacional de Resíduos Sólidos (PNRS) e os principais desafios encontrados em sua adoção. A metodologia aplicada consistiu em uma pesquisa qualitativa e descritiva, realizada por meio de um estudo de caso em três condomínios residenciais do Distrito Federal. A coleta de dados foi realizada por meio de questionários e entrevista. O questionário foi elaborado com base nos estudos de Souza (2011), Barbosa (2009) e Araújo (2008), sendo adaptado aos objetivos desta pesquisa. Os resultados mostram que a logística reversa contribui para a redução de custos, para a preservação ambiental e para a conscientização dos moradores. Ações como coleta seletiva, compostagem, ecopontos e parcerias com cooperativas auxiliam na destinação correta dos resíduos e no cumprimento da PNRS. Entre os desafios encontrados estão a baixa participação de alguns moradores, a necessidade de investimentos e as dificuldades para ampliar algumas ações sustentáveis. Assim, conclui-se que a logística reversa é uma importante ferramenta para a sustentabilidade dos condomínios residenciais, contribuindo para uma gestão mais adequada dos resíduos e para a redução dos impactos ambientais.
Detecção de Fake News relacionadas à COVID-19 no Brasil
(Instituto Federal de Brasília) Lucena, Francisca de Fátima de Araújo; Silva, Mariana Guedes da
A pandemia de coronavírus foi declara pela Organização Mundial da Saúde (OMS) em março de 2022. A veiculação de grande volume de fake news nas mídias sociais nos últimos anos, trouxe visibilidade global para a importância da observação da veracidade das informações trafegadas. O uso de ferramentas de inteligência artificial possibilita a construção de algoritmos capazes de automatizar diversos processos. O processamento de linguagem natural (PLN) é uma subárea de Ciência da Computação, inteligência artificial (IA) e linguística, que estuda os problemas da geração e compreensão da linguagem humana e que são tipicamente baseados em algoritmos de aprendizado de máquina. A aplicação de técnicas de PLN permite o processamento automático para analisar e decidir sobre o conteúdo de textos, a partir de regras de classificação estabelecidas. Este trabalho teve como objetivo desenvolver e aplicar uma ferramenta de IA capaz de analisar e classificar o conteúdo de notícias sobre COVID-19 e identificar sua veracidade. Para isso, foi construído um corpus através de uma coleta semiautomática de notícias, por meio de raspagem de dados implementada em linguagem de programação Python. Em seguida foi realizada uma análise manual para classificação das notícias, a fim de garantir que todas as notícias identificadas como falsas recebessem a marcação FAKE, bem como aquelas com conteúdo verdadeiro fosse marcadas como REAL, para treinar o algoritmo. A etapa seguinte foi o pré-processamento dos dados e extração dos atributos, por meio da biblioteca Natural Language Toolkit (NLTK) da linguagem Python 3.6. A partir da construção do corpus e do processamento dos atributos, foram construídos os conjuntos de aplicação do algoritmo, com a proporção 80/20, ou seja, 20% da amostra retida para teste e 80% dedicada ao treinamento. O processamento e classificação foram realizados utilizando a associação de TF-IDF com 3 métodos de aprendizado de maquina: Naive Bayes (NB), Random Forest (RF) e Support Vector Machine (SMV). Os resultados mostraram que o método Naive Bayes se destacou, entre os demais métodos, obtendo uma acurácia de 70%, enquanto RF e SVM obtiveram 35% e 45%, respectivamente.
O impacto do Serviço de Convivência e Fortalecimento de Vínculos (SCFV) voltado para a pessoa idosa na Administração Pública do DF
(Instituto Federal de Brasília) Silva, Adriana Alves; Jesus, Allan Soares de; Reis Filho, Carlos Augusto Coelho
O objetivo deste artigo é compreender o impacto do Serviço de Convivência e Fortalecimento de Vínculos ofertados para a pessoa idosa por meio da Administração Pública do Distrito Federal; refletir sobre questões do envelhecimento saudável e da estrutura do SCFV. Para isso, foi preciso fazer uma pesquisa bibliográfica das políticas públicas de assistência social, recorrendo às legislações e aparatos legais que estruturam as políticas públicas voltadas para a pessoa idosa.
Evasão no curso de licenciatura em química no Campus Gama-DF
(Instituto Federal de Brasília) Silva, Sara Arruda Lopes da
A evasão estudantil no ensino superior é um tema que tem despertado preocupação nas instituições de ensino, principalmente nos cursos de licenciatura, nos quais a permanência dos estudantes ainda representa um desafio. Nesse contexto, o presente trabalho analisou a evasão no curso de Licenciatura em Química do Instituto Federal de Brasília (IFB), Campus Gama, por meio dos dados acadêmicos referentes ao período de 2012 a 2025. A pesquisa caracteriza-se como pesquisa documental, de abordagem quantitativa e de natureza descritiva, sendo desenvolvida a partir de dados institucionais disponibilizados pelo Registro Acadêmico da instituição. Para a realização da análise, foram considerados os números de ingressantes, estudantes matriculados, concluintes e evadidos, organizados em gráficos que permitiram acompanhar o comportamento desses indicadores ao longo do tempo. Os resultados mostraram que a evasão esteve presente durante todo o período analisado, influenciando diretamente a permanência dos estudantes e o número de concluintes do curso. Também foi possível observar diferenças significativas entre a quantidade de estudantes que ingressaram na graduação e aqueles que conseguiram concluí-la, evidenciando a necessidade de fortalecer ações voltadas à permanência estudantil. A partir da análise realizada, conclui-se que a evasão continua sendo um desafio para o curso investigado, reforçando a importância de estratégias institucionais que contribuam para o acompanhamento acadêmico e para a permanência dos estudantes no ensino superior.
Fabbrini: sistema para teleconsultas na área da saúde utilizando frameworks javascript
(Instituto Federal de Brasília) Shibata, Douglas Seidi
A utilização de plataformas na área da saúde para consultas à distância tem se mostrado cada vez mais viável, em virtude da sobrecarga do sistema de saúde, entre outros problemas. Um fator que ressaltou sua importância foi pandemia mundial da COVID-19, que dificultou e em alguns casos até impossibilitou as consultas presenciais. Este trabalho tem como objetivo desenvolver um sistema que auxilie na comunicação entre profissional e paciente, por meio de videochamadas, agendamentos de consultas, prontuário integrado, entre outros recursos que facilite a vida dos envolvidos. Após pesquisas na literatura certificou-se que a tecnologia mais adequada para o desenvolvimento do sistema seria a linguagem javascript e seus frameworks, pois facilitam o uso de recursos como áudio e vídeo na web. O sistema foi testado com profissionais da saúde e seus pacientes para validar sua viabilidade e usabilidade. O resultado foi satisfatório e mostra que a realização de teleconsultas na área da saúde apresentam diversos benefícios, além de possuir potencial para diminuir a sobrecarga nos centros de saúde.