Submissões Recentes
Avaliação da satisfação de clientes de um supermercado localizado no Gama, Distrito Federal, por meio da metodologia SERVQUAL
(Instituto Federal de Brasília) Mota, Matheus Gustavo Souza
Este estudo analisou a qualidade dos serviços prestados por um supermercado de pequeno porte localizado na Região Administrativa do Gama, no Distrito Federal, utilizando o modelo SERVQUAL para mensurar as lacunas existentes entre as expectativas e as percepções dos clientes. A pesquisa apresenta abordagem quantitativa e caráter descritivo, desenvolvida por meio de um levantamento aplicado a 103 consumidores, com uso de questionário adaptado ao contexto empírico estudado. Os dados foram tratados por meio do software IBM SPSS Statistics e da planilha eletrônica Excel, contemplando cálculos de médias, identificação de lacunas e aplicação do teste de postos com sinais de Wilcoxon para verificação estatística das diferenças observadas. Os resultados evidenciaram que todas as dimensões do modelo ServQual (tangibilidade, credibilidade, empatia, segurança e presteza) apresentaram gaps negativos e estatisticamente significativos, demonstrando que o serviço percebido se encontra abaixo de forma sistemática do nível idealizado pelos clientes. Os maiores gaps foram observados nas dimensões credibilidade e tangibilidade e empatia. Com base nos resultados, foram propostas um conjunto de doze ações de melhoria (de baixo custo) para aperfeiçoar os aspectos cuja prioridade é crítica e alta, segundo os critérios estatísticos estabelecidos.
Práticas sustentáveis em condomínios residenciais do Distrito Federal: um estudo de casos múltiplos
(Instituto Federal de Brasília) Silva, Larissa Cristina Ferreira
O objetivo deste estudo foi compreender como a logística reversa pode ser utilizada como prática de sustentabilidade em condomínios residenciais, considerando seus beneficios econômicos, ambientais e sociais, sua contribuição para o cumprimento da Política Nacional de Resíduos Sólidos (PNRS) e os principais desafios encontrados em sua adoção. A metodologia aplicada consistiu em uma pesquisa qualitativa e descritiva, realizada por meio de um estudo de caso em três condomínios residenciais do Distrito Federal. A coleta de dados foi realizada por meio de questionários e entrevista. O questionário foi elaborado com base nos estudos de Souza (2011), Barbosa (2009) e Araújo (2008), sendo adaptado aos objetivos desta pesquisa. Os resultados mostram que a logística reversa contribui para a redução de custos, para a preservação ambiental e para a conscientização dos moradores. Ações como coleta seletiva, compostagem, ecopontos e parcerias com cooperativas auxiliam na destinação correta dos resíduos e no cumprimento da PNRS. Entre os desafios encontrados estão a baixa participação de alguns moradores, a necessidade de investimentos e as dificuldades para ampliar algumas ações sustentáveis. Assim, conclui-se que a logística reversa é uma importante ferramenta para a sustentabilidade dos condomínios residenciais, contribuindo para uma gestão mais adequada dos resíduos e para a redução dos impactos ambientais.
Detecção de Fake News relacionadas à COVID-19 no Brasil
(Instituto Federal de Brasília) Lucena, Francisca de Fátima de Araújo; Silva, Mariana Guedes da
A pandemia de coronavírus foi declara pela Organização Mundial da Saúde (OMS) em março de 2022. A veiculação de grande volume de fake news nas mídias sociais nos últimos anos, trouxe visibilidade global para a importância da observação da veracidade das informações trafegadas. O uso de ferramentas de inteligência artificial possibilita a construção de algoritmos capazes de automatizar diversos processos. O processamento de linguagem natural (PLN) é uma subárea de Ciência da Computação, inteligência artificial (IA) e linguística, que estuda os problemas da geração e compreensão da linguagem humana e que são tipicamente baseados em algoritmos de aprendizado de máquina. A aplicação de técnicas de PLN permite o processamento automático para analisar e decidir sobre o conteúdo de textos, a partir de regras de classificação estabelecidas. Este trabalho teve como objetivo desenvolver e aplicar uma ferramenta de IA capaz de analisar e classificar o conteúdo de notícias sobre COVID-19 e identificar sua veracidade. Para isso, foi construído um corpus através de uma coleta semiautomática de notícias, por meio de raspagem de dados implementada em linguagem de programação Python. Em seguida foi realizada uma análise manual para classificação das notícias, a fim de garantir que todas as notícias identificadas como falsas recebessem a marcação FAKE, bem como aquelas com conteúdo verdadeiro fosse marcadas como REAL, para treinar o algoritmo. A etapa seguinte foi o pré-processamento dos dados e extração dos atributos, por meio da biblioteca Natural Language Toolkit (NLTK) da linguagem Python 3.6. A partir da construção do corpus e do processamento dos atributos, foram construídos os conjuntos de aplicação do algoritmo, com a proporção 80/20, ou seja, 20% da amostra retida para teste e 80% dedicada ao treinamento. O processamento e classificação foram realizados utilizando a associação de TF-IDF com 3 métodos de aprendizado de maquina: Naive Bayes (NB), Random Forest (RF) e Support Vector Machine (SMV). Os resultados mostraram que o método Naive Bayes se destacou, entre os demais métodos, obtendo uma acurácia de 70%, enquanto RF e SVM obtiveram 35% e 45%, respectivamente.
O impacto do Serviço de Convivência e Fortalecimento de Vínculos (SCFV) voltado para a pessoa idosa na Administração Pública do DF
(Instituto Federal de Brasília) Silva, Adriana Alves; Jesus, Allan Soares de; Reis Filho, Carlos Augusto Coelho
O objetivo deste artigo é compreender o impacto do Serviço de Convivência e Fortalecimento de Vínculos ofertados para a pessoa idosa por meio da Administração Pública do Distrito Federal; refletir sobre questões do envelhecimento saudável e da estrutura do SCFV. Para isso, foi preciso fazer uma pesquisa bibliográfica das políticas públicas de assistência social, recorrendo às legislações e aparatos legais que estruturam as políticas públicas voltadas para a pessoa idosa.
Evasão no curso de licenciatura em química no Campus Gama-DF
(Instituto Federal de Brasília) Silva, Sara Arruda Lopes da
A evasão estudantil no ensino superior é um tema que tem despertado preocupação nas instituições de ensino, principalmente nos cursos de licenciatura, nos quais a permanência dos estudantes ainda representa um desafio. Nesse contexto, o presente trabalho analisou a evasão no curso de Licenciatura em Química do Instituto Federal de Brasília (IFB), Campus Gama, por meio dos dados acadêmicos referentes ao período de 2012 a 2025. A pesquisa caracteriza-se como pesquisa documental, de abordagem quantitativa e de natureza descritiva, sendo desenvolvida a partir de dados institucionais disponibilizados pelo Registro Acadêmico da instituição. Para a realização da análise, foram considerados os números de ingressantes, estudantes matriculados, concluintes e evadidos, organizados em gráficos que permitiram acompanhar o comportamento desses indicadores ao longo do tempo. Os resultados mostraram que a evasão esteve presente durante todo o período analisado, influenciando diretamente a permanência dos estudantes e o número de concluintes do curso. Também foi possível observar diferenças significativas entre a quantidade de estudantes que ingressaram na graduação e aqueles que conseguiram concluí-la, evidenciando a necessidade de fortalecer ações voltadas à permanência estudantil. A partir da análise realizada, conclui-se que a evasão continua sendo um desafio para o curso investigado, reforçando a importância de estratégias institucionais que contribuam para o acompanhamento acadêmico e para a permanência dos estudantes no ensino superior.