Cash future: aplicativo para análise preditiva de gastos pessoais com a inteligência artificial
| dc.contributor.advisor | Ulisse, Claudio | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/4607303092740768 | |
| dc.contributor.author | Silva, Carlos Henrique Mensales da | |
| dc.contributor.author | Freitas, Luiza Coelho de | |
| dc.date.accessioned | 2026-03-21T14:20:39Z | |
| dc.date.available | 2026-03-21T14:20:39Z | |
| dc.date.defense | 2025 | |
| dc.description.abstract | A crescente complexidade da gestão financeira pessoal representa um desafio significativo para muitos indivíduos, frequentemente resultando em endividamento e instabilidade. Este trabalho teve como objetivo principal o desenvolvimento de um aplicativo móvel para auxiliar no controle financeiro por meio de previsões de gastos futuros geradas por inteligência artificial (IA). A metodologia aplicada envolveu a construção de uma solução composta por um aplicativo mobile, desenvolvido em Flutter, e uma API proprietária em Python, que integra um modelo de redes neurais para análise preditiva. A pesquisa, de caráter exploratório e aplicado, validou a eficácia da ferramenta por meio de testes de usabilidade com usuários-alvo. Os resultados indicaram alta aceitação da interface e confirmaram a funcionalidade das previsões como ferramenta de conscientização. As próximas etapas consistem no refinamento da interface e na otimização do modelo com base nos feedbacks coletados. Conclui-se que a aplicação de IA na previsão de despesas pessoais é uma abordagem viável e eficaz para promover a educação financeira, incentivando a tomada de decisões mais conscientes e contribuindo para a saúde financeira dos usuários. | |
| dc.identifier.citation | SILVA, Carlos Henrique Mensales da; FREITAS, Luiza Coelho de. Cash future: aplicativo para análise preditiva de gastos pessoais com a inteligência artificial. 2025. Orientador: Claudio Ulisse. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Sistemas para Internet) – Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília, Campus Brasília, Brasília, 2025. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifb.edu.br/handle/1/2269 | |
| dc.language.iso | Português (Brasil) | |
| dc.publisher | Instituto Federal de Brasília | |
| dc.publisher.campus | Campus Brasília | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | IFB | |
| dc.publisher.program | Tecnologia em Sistemas para Internet | |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | |
| dc.subject | Inteligência artificial | |
| dc.subject | Finanças pessoais | |
| dc.subject | Aplicativos móveis | |
| dc.subject | Projeto de sistema centrado no usuário | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO | |
| dc.title | Cash future: aplicativo para análise preditiva de gastos pessoais com a inteligência artificial | |
| dc.type | bachelor thesis | |
| dc.type.br | Trabalho de Conclusão de Curso |

