Cash future: aplicativo para análise preditiva de gastos pessoais com a inteligência artificial

dc.contributor.advisorUlisse, Claudio
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4607303092740768
dc.contributor.authorSilva, Carlos Henrique Mensales da
dc.contributor.authorFreitas, Luiza Coelho de
dc.date.accessioned2026-03-21T14:20:39Z
dc.date.available2026-03-21T14:20:39Z
dc.date.defense2025
dc.description.abstractA crescente complexidade da gestão financeira pessoal representa um desafio significativo para muitos indivíduos, frequentemente resultando em endividamento e instabilidade. Este trabalho teve como objetivo principal o desenvolvimento de um aplicativo móvel para auxiliar no controle financeiro por meio de previsões de gastos futuros geradas por inteligência artificial (IA). A metodologia aplicada envolveu a construção de uma solução composta por um aplicativo mobile, desenvolvido em Flutter, e uma API proprietária em Python, que integra um modelo de redes neurais para análise preditiva. A pesquisa, de caráter exploratório e aplicado, validou a eficácia da ferramenta por meio de testes de usabilidade com usuários-alvo. Os resultados indicaram alta aceitação da interface e confirmaram a funcionalidade das previsões como ferramenta de conscientização. As próximas etapas consistem no refinamento da interface e na otimização do modelo com base nos feedbacks coletados. Conclui-se que a aplicação de IA na previsão de despesas pessoais é uma abordagem viável e eficaz para promover a educação financeira, incentivando a tomada de decisões mais conscientes e contribuindo para a saúde financeira dos usuários.
dc.identifier.citationSILVA, Carlos Henrique Mensales da; FREITAS, Luiza Coelho de. Cash future: aplicativo para análise preditiva de gastos pessoais com a inteligência artificial. 2025. Orientador: Claudio Ulisse. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Sistemas para Internet) – Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília, Campus Brasília, Brasília, 2025.
dc.identifier.urihttps://repositorio.ifb.edu.br/handle/1/2269
dc.language.isoPortuguês (Brasil)
dc.publisherInstituto Federal de Brasília
dc.publisher.campusCampus Brasília
dc.publisher.countryBrasil
dc.publisher.initialsIFB
dc.publisher.programTecnologia em Sistemas para Internet
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilen
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/
dc.subjectInteligência artificial
dc.subjectFinanças pessoais
dc.subjectAplicativos móveis
dc.subjectProjeto de sistema centrado no usuário
dc.subject.cnpqCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO
dc.titleCash future: aplicativo para análise preditiva de gastos pessoais com a inteligência artificial
dc.typebachelor thesis
dc.type.brTrabalho de Conclusão de Curso

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