Cash future: aplicativo para análise preditiva de gastos pessoais com a inteligência artificial

Data da publicação

Data da defesa

2025

Permissão de acesso

Orientador(a)

Diretor

Roteirista

Produtor executivo

Título da Revista

ISSN da Revista

Título de Volume

Título do periódico

Volume do periódico

Número da edição do periódico

Página inicial

Página final

Título do Evento

Número da edição do Evento

Nome da instituição

Instituto Federal de Brasília

Editora

Local de edição

Departamento

DOI

ISBN

ISSN

ISMN

Outros identificadores

Resumo

A crescente complexidade da gestão financeira pessoal representa um desafio significativo para muitos indivíduos, frequentemente resultando em endividamento e instabilidade. Este trabalho teve como objetivo principal o desenvolvimento de um aplicativo móvel para auxiliar no controle financeiro por meio de previsões de gastos futuros geradas por inteligência artificial (IA). A metodologia aplicada envolveu a construção de uma solução composta por um aplicativo mobile, desenvolvido em Flutter, e uma API proprietária em Python, que integra um modelo de redes neurais para análise preditiva. A pesquisa, de caráter exploratório e aplicado, validou a eficácia da ferramenta por meio de testes de usabilidade com usuários-alvo. Os resultados indicaram alta aceitação da interface e confirmaram a funcionalidade das previsões como ferramenta de conscientização. As próximas etapas consistem no refinamento da interface e na otimização do modelo com base nos feedbacks coletados. Conclui-se que a aplicação de IA na previsão de despesas pessoais é uma abordagem viável e eficaz para promover a educação financeira, incentivando a tomada de decisões mais conscientes e contribuindo para a saúde financeira dos usuários.

Descrição

Áreas do conhecimento (CNPq)

CIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO

Referência

SILVA, Carlos Henrique Mensales da; FREITAS, Luiza Coelho de. Cash future: aplicativo para análise preditiva de gastos pessoais com a inteligência artificial. 2025. Orientador: Claudio Ulisse. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Sistemas para Internet) – Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília, Campus Brasília, Brasília, 2025.

Agência de fomento

Link externo

Link multimídia

Coleções