Uma análise sobre a otimização de tempo e eficiência operacional na gestão de processos de Institutos Previdenciários
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Resumo
Este Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) investiga o impacto da automação de processos na gestão de Institutos de Previdência Complementar, com foco na otimização de tempo e eficiência operacional. O estudo parte da problemática da crescente demanda por estes serviços, em paralelo à necessidade de garantir agilidade e precisão no atendimento aos participantes, conforme preconizado pela legislação vigente. A pesquisa, estruturada por meio de mapeamento sistemático da literatura, utiliza a linguagem de programação Python e suas bibliotecas para desenvolver uma solução semi-automatizada em duas etapas principais: Atendimento e Análise, sendo que a etapa de Atendimento, agora, automatiza de forma parcial, compreende as atividades de coleta de dados do Participante, organização de documentos e comunicação inicial, integrando a Application Programming Interface (API) da plataforma de atendimento LigeroSmath (LIGEROSMART (2022)). A interface desenvolvida em Python oferece ao usuário uma gestão simplificada de informações, respostas padronizadas ao participante e facilidade nas operações de edição e validação do processo possibilitando maior agilidade e confiabilidade no atendimento. A etapa de Análise concentra-se na validação de documentos, registro de informações no banco de dados SQL Server e na geração do extrato de Institutos, eliminando o uso de planilhas e otimizando o tempo de processamento. A comunicação com o participante é realizada de forma automatizada via API, garantindo o cumprimento dos prazos legais e a atualização sobre o início do processo referente a sua solicitação. Além disso, a automação também aborda os processos passivos, anteriores à automação, tratando-os e registrando-os no fluxo automático para maior controle. Esta pesquisa demonstra o potencial da automação de processos para melhorar a qualidade do atendimento e a eficiência operacional nos Institutos de Previdência Complementar, alinhando soluções tecnológicas às demandas institucionais e regulatórias.

