Uso do método AHP Gaussiano: ordenamento baseado em multicritérios para tomada de decisão de investimentos em criptomoedas

Abstract

O objetivo deste artigo consiste em definir e mensurar critérios que possibilitem ordenar as principais criptomoedas no atual panorama de mercado consoante com o potencial de retorno para investimento. O atendimento dessa necessidade ocorreu por meio da aplicação do AHP - Gaussiano desenvolvido por Santos, Costa e Gomes, essa abordagem de análise multicritério propicia que a definição de pesos para os critérios avaliados seja realizada de forma autônoma, portanto, trata-se de um método que reduz a participação do decisor, isso se deve à implementação do Fator Gaussiano para normalização da matriz de resultados. O estudo contemplou à análise das 14 maiores criptomoedas em capitalização de mercado e a avaliação de critérios relacionados a longevidade, indicadores econômicos e avaliação de preço. A metodologia escolhida indicou o Bitcoin como melhor alternativa de investimento, a pioneira no uso da tecnologia blockchain foi a primeira criptomoeda a se consolidar e possui os melhores indicadores econômicos do mercado. A abordagem utilizada para a execução do estudo possibilita que o uso seja replicado em diferentes cenários de mercado, desde que os critérios avaliados retratem precisamente o contexto avaliado.