Power BI: plataforma auxiliar à análise de sistemas de produção agrícola e à apresentação de insights que contemplam a agroecologia
| dc.contributor.advisor | Oliveira, Adilson Jayme de | |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/7948479327528502 | |
| dc.contributor.author | Jesus, Natany Pereira de | |
| dc.date.accessioned | 2025-09-24T18:24:30Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-04T14:44:58Z | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-04T15:09:26Z | |
| dc.date.available | 2025-09-24T18:24:30Z | |
| dc.date.available | 2025-11-04T14:44:58Z | |
| dc.date.available | 2025-11-04T15:09:26Z | |
| dc.date.defense | 2023-11-01 | |
| dc.description.abstract | O trabalho consiste em apresentar o Power Business Intelligence (Power BI) como um recurso tecnológico de apoio à tomada de decisão após a análise gráfica e interativa de sistemas de produção agrícola elaborados por referências confiáveis. Da referência EMATER-DF foram analisadas 60 culturas agrícolas, cultivadas entre os anos de 2013 e 2022, e do Agrianual foram analisadas 49 culturas vegetais, com o período de cultivo entre 2017 e 2022. Os grupos vegetais analisados consistem em flores, frutíferas, forrageiras, grandes culturas, hortaliças, leguminosas, oleaginosas e espécies silviculturais. A análise econômica e a interpretação dos coeficientes técnicos analisados no Power BI refletiram que, em ambas referências, os cultivos de calla (Zantedeschia), morango, pepino, pimentão, tomate e uva apresentaram maiores custos de produção, com valores nitidamente influenciados pelo alto investimento em estruturas requeridas para o estabelecimento das culturas. Mediante um referencial teórico foi possível explicitar que a utilização de bioinsumos, energias renováveis, como também a aplicação de tecnologias sociais e práticas de manejo de base agroecológica podem proporcionar benefícios ambientais, econômicos e sociais. Objetivando o aperfeiçoamento dos dashboards e o atendimento das demandas, foi elaborado um formulário no aplicativo Google Forms e compartilhado ao público. Foram registradas 112 respostas, em que 97,3% dos avaliadores consideraram o Power BI um instrumento eficaz para a compreensão sobre custos de produção agrícola; dos avaliados, 75% não sentiram dificuldade de navegação nos dashboards, e 63,4% avaliaram que a ferramenta é excelente auxiliar nos processos decisórios no setor agrícola. | |
| dc.identifier.citation | JESUS, Natany Pereira de. Power BI: plataforma auxiliar à análise de sistemas de produção agrícola e à apresentação de insights que contemplam a agroecologia. 2023. TCC (Graduação) - Curso de Tecnologia em Agroecologia, Instituto Federal de Brasília (IFB) campus Planaltina, Planaltina, 2023. | |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ifb.edu.br/handle/1/1687 | |
| dc.language.iso | por | |
| dc.publisher | Instituto Federal de Brasília | |
| dc.publisher.campus | Campus Planaltina | |
| dc.publisher.country | Brasil | |
| dc.publisher.initials | IFB | |
| dc.publisher.program | Tecnologia em Agroecologia | |
| dc.rights | CC0 1.0 Universal | en |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/publicdomain/zero/1.0/ | |
| dc.subject | Sistemas agrícolas | |
| dc.subject | Agricultura | |
| dc.subject | Power BI (Programa de computador) | |
| dc.subject.cnpq | CIENCIAS AGRARIAS | |
| dc.title | Power BI: plataforma auxiliar à análise de sistemas de produção agrícola e à apresentação de insights que contemplam a agroecologia | |
| dc.type | bachelor thesis | |
| dc.type.br | Trabalho de Conclusão de Curso |
Arquivo(s)
Pacote Original
1 - 1 de 1
Carregando...
- Nome:
- agroecologia_2023_2_tcc_natany_pereira_de_jesus_removed.pdf
- Tamanho:
- 3.57 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format

