Oliveira, Kadidja Valéria Reginaldo deUngefehr, Christine Saki NagahamaOliveira, Thiago Moura Ribas de.2026-10-022026-10-02UNGEFEHR, Christine Saki Nagahama; OLIVEIRA, Thiago Moura Ribas de. Integração do PHQ-9 em um chatbot: uma ferramenta para identificação precoce de sintomas depressivos. Orientadora: Kadidja Valéria Reginaldo de Oliveira. 2025. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Sistemas para Internet) — Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília, Brasília, 2025.https://repositorio.ifb.edu.br/handle/1/2750Introdução: Este trabalho apresenta o desenvolvimento de um chatbot baseado no PHQ-9 (Patient Health Questionnaire), visando criar uma ferramenta auxiliar para profissionais de saúde mental que irá otimizar o processo de triagem e monitoramento de sintomas depressivos. O chatbot foi projetado para fornecer uma interface interativa e automatizada, permitindo que os usuários respondam ao questionário de maneira simples e recebam uma avaliação preliminar dos seus sintomas de depressão. Objetivos: O principal objetivo do projeto é desenvolver uma solução para apoiar os profissionais de saúde mental no processo da identificação precoce e acompanhamento contínuo de pacientes com sintomas depressivos, promovendo uma abordagem mais eficiente e acessível no processo de diagnóstico inicial de sintomas depressivos. A ferramenta é pensada para ser integrada ao trabalho dos profissionais, fornecendo dados que podem ajudar na tomada de decisões clínicas. Metodologias: O chatbot foi projetado para realizar a coleta das respostas dos usuários, avaliando os sintomas com base nas respostas e gerando um relatório que pode ser utilizado pelo profissional para melhor compreensão do quadro do paciente. O sistema foi testado por um grupo de profissionais de saúde, cujas respostas foram analisadas para verificar a precisão e a eficácia do chatbot. Resultados Obtidos: Os resultados dos testes indicaram que o chatbot foi eficaz em identificar sintomas de depressão com um alto grau de precisão, oferecendo informações relevantes que podem complementar o trabalho dos profissionais de saúde mental. Os usuários relataram uma experiência positiva, destacando a facilidade de uso e a clareza das orientações fornecidas. Com isso, a ferramenta mostrou-se uma solução promissora para otimizar o acompanhamento de pacientes e fornecer um suporte adicional no processo de diagnóstico e tratamento. Este estudo contribui para a área de saúde digital, propondo uma ferramenta que pode ser integrada ao trabalho de profissionais da saúde mental, ampliando o acesso ao diagnóstico e ao monitoramento de transtornos depressivos.Português (Brasil)Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/Depressão mentalDoenças mentais - TratamentoProcessamento de linguagem natural (Computação)bachelor thesisCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO