Fernandez, Fábio FerrazCalisto, Guilherme Marçal2026-10-202026-10-20CALISTO, Guilherme Marçal. Inteligência de negócios e aprendizado de máquina aplicado no woocommerce. Orientador: Fábio Ferraz Fernandez. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Sistemas para Internet) — Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília, Brasília, 2022.https://repositorio.ifb.edu.br/handle/1/2789Investir em tráfego paga - pagar algum sistema indexador ou rede social, como Google ou Facebook, para levar os usuários para o seu site - se tornou prática comum para empreendedores digitais. Essa prática é benéfica ao negócio, uma vez que pode levar a loja usuários que tenham maior afinidade com os produtos ofertados, por consequência, aumenta o número de vendas, taxa de conversão e base de clientes. Pensado nisso, este projeto se propõe a analisar os principais indicadores chave de desempenha do relacionamento cliente-empresa e como esses indicares aliados ferramentas de ciência de dados e aprendizado de máquina podem otimizar os investimentos em marketing. Além da análise dos indicadores, também será produzido uma ferramenta de produza os indicadores estudados, gere uma análise estatística direcionada à otimização dos recursos financeiros da organização e se integre ao que hoje a ferramenta mais utilizada para a criação de lojas online, o WooCommerce, formando-se assim uma ferramenta que poderia atender mais de cinco milhões de usuário.Português (Brasil)Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/Aprendizado do computadorComércio eletrônicoInteligência competitiva (Administração)bachelor thesisCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO