Ulisse, ClaudioSilva, Carlos Henrique Mensales daFreitas, Luiza Coelho de2026-03-212026-03-21SILVA, Carlos Henrique Mensales da; FREITAS, Luiza Coelho de. Cash future: aplicativo para análise preditiva de gastos pessoais com a inteligência artificial. 2025. Orientador: Claudio Ulisse. Trabalho de Conclusão de Curso (Tecnologia em Sistemas para Internet) – Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília, Campus Brasília, Brasília, 2025.https://repositorio.ifb.edu.br/handle/1/2269A crescente complexidade da gestão financeira pessoal representa um desafio significativo para muitos indivíduos, frequentemente resultando em endividamento e instabilidade. Este trabalho teve como objetivo principal o desenvolvimento de um aplicativo móvel para auxiliar no controle financeiro por meio de previsões de gastos futuros geradas por inteligência artificial (IA). A metodologia aplicada envolveu a construção de uma solução composta por um aplicativo mobile, desenvolvido em Flutter, e uma API proprietária em Python, que integra um modelo de redes neurais para análise preditiva. A pesquisa, de caráter exploratório e aplicado, validou a eficácia da ferramenta por meio de testes de usabilidade com usuários-alvo. Os resultados indicaram alta aceitação da interface e confirmaram a funcionalidade das previsões como ferramenta de conscientização. As próximas etapas consistem no refinamento da interface e na otimização do modelo com base nos feedbacks coletados. Conclui-se que a aplicação de IA na previsão de despesas pessoais é uma abordagem viável e eficaz para promover a educação financeira, incentivando a tomada de decisões mais conscientes e contribuindo para a saúde financeira dos usuários.Português (Brasil)Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazilhttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/Inteligência artificialFinanças pessoaisAplicativos móveisProjeto de sistema centrado no usuáriobachelor thesisCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::CIENCIA DA COMPUTACAO