Soares, Wembesom MendesSantos Júnior, Osvaldo Constantino dos2026-11-132026-11-13SANTOS JÚNIOR, Osvaldo Constantino dos. A inteligência artificial no ensino de matemática: desafios e perspectivas pedagógicas. 2025. 16 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Especialização em Matemática, Educação e Tecnologias) - Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de Brasília - Campus Estrutural, Brasília, 2025.https://repositorio.ifb.edu.br/handle/1/2860O presente estudo tem como objetivo analisar a produção científica que articula Inteligência Artificial (IA) e Educação Matemática, investigando seu alinhamento com documentos normativos da educação básica brasileira e examinando aplicações pedagógicas, benefícios e desafios associados à adoção dessa tecnologia no contexto escolar. A análise indica que as Tecnologias Digitais da Informação e Comunicação (TDICs), especialmente sistemas tutores inteligentes, contribuem para a personalização da aprendizagem, o monitoramento do desempenho discente e o engajamento estudantil. Contudo, identificam-se lacunas na articulação entre parte da produção acadêmica e diretrizes curriculares nacionais, além de limitações relacionadas à formação docente, ao acesso às tecnologias digitais e às implicações éticas do uso de algoritmos educacionais. Conclui-se que, embora a IA represente avanço relevante para o ensino da Matemática, sua efetividade depende de mediação pedagógica crítica, alinhamento às normativas educacionais e promoção da inclusão digital.Português (Brasil)Inteligência artificialEducação MatemáticaInteligência artificial - Aplicações educacionaisbachelor thesisCIENCIAS EXATAS E DA TERRA::MATEMATICA